Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais Belo Horizonte, 19 de Maio de 2024

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Tipo de Disciplina:
Forma de Participação:
Unidade Responsável: COORDENAÇÃO DO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELAGEM MATEMÁTICA E COMPUTACIONAL - NG (11.52.10)
Código: PPGMMC00052
Nome: TÓPICOS ESPECIAIS EM PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL (PLN)
Carga Horária Teórica: 30 h.
Carga Horária Prática: 30 h.
Carga Horária Total: 60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Visão geral da área de Processamento de Linguagem Natural: recursos, ferramentas e aplicações. Abordagens e paradigmas para interpretação e geração de linguagem natural. Processamento sintático. Técnicas de análise (parsing). Gramáticas. Interpretação semântica. Processamento de discurso. Aplicações.
Referências: Bibliografia Básica 1. Jurafsky, D. & Martin, J. H. (2009). Speech and language processing: An introduction to natural language processing, computational linguistics, and speech recognition. Pearson/Prentice Hall. 2. Manning, C. D., & Schütze, H. (1999). Foundations of statistical natural language processing. Cambridge: MIT press. 3. Koehn, P. (2009). Statistical machine translation. Cambridge University Press. 4. Steven, B., Klein, E., & Loper, E. (2009). Natural language processing with python. OReilly Media Inc. 5. Ingersoll, G. S., Morton, T. S., & Farris, A. L. (2013). Taming text: how to find, organize, and manipulate it. Manning Publications Co. Bibliografia Complementar 6. Allen, J. (1995). Natural Language Understanding. 2nded. Benjamin-Cummings. 7. Pereira, F. & Grosz, B. (1994). Natural Language Processing. MIT Press. 8. Suereth, R. (1997). Developing Natural Language Interfaces.McGraw-Hill. 9. Iwanska, L. M.; Shapiro, S. C. (Eds.). Natural language processing and knowledge representation: language for knowledge and knowledge for language. Menlo Park: MIT, 2000. 459 p. 10. Artigos Técnicos de Periódicos e Anais de Congressos.

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