Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais Belo Horizonte, 18 de Maio de 2024

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Tipo de Disciplina:
Forma de Participação:
Unidade Responsável: COORDENAÇÃO DO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELAGEM MATEMÁTICA E COMPUTACIONAL - NG (11.52.10)
Código: PPGMMC0053
Nome: TÓPICOS ESPECIAIS EM OTIMIZAÇÃO: MODELOS, MÉTODOS E ALGORITMOS APLICADOS A PROBLEMAS INTEGRADOS DE PRODUÇÃO E LOGÍSTICA
Carga Horária Teórica: 60 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária Total: 60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: O curso tem como objetivo promover o entendimento dos desafios e vantagens no desenvolvimento de modelos matemáticos integrados (capazes de lidar com toda ou parte da cadeia de produção de um determinado setor). Tópicos de otimização variados serão introduzidos para capacitar o estudante no entendimento destes modelos e nas formas de solução. Ao final do curso, o aluno deverá: (i) demonstrar conhecimento e entendimento de como é feita e modelagem matemática para a integração de problemas de planejmanto da produção, sequenciamento, alocação e roteamento em diversos setores da indústria. (ii) implementar modelos matemáticos integrados em pacotes de otimização. (iii) compreender como que técnicas de decomposição podem ser empregadas para reduzir a complexidade dos modelos.
Referências: [1] K. Bichou and R. Gray. A logistics and supply chain management approach to port performance measurement. Maritime Policy & Management, 31(1):47–67, January 2004. [2] C. Fikar and P. Hirsch. Home health care routing and scheduling: A review. Computers Operations Research, 77:86 – 95, 2017. [3] M. Gomes and T. Ramos. Modelling and (re-)planning periodic home social care services with loyalty and non-loyalty features. European Journal of Operational Research, 277:284–299, 02 2019. [4] G. C. Menezes, G. R. Mateus, and M. G. Ravetti. A hierarchical approach to solve a production planning and scheduling problem in bulk cargo terminal. Computers & Industrial Engineering, 97:1 – 14, 2016. [5] G. C. Menezes, G. R. Mateus, and M. G. Ravetti. A branch and price algorithm to solve the integrated production planning and scheduling in bulk ports. European Journal of Operational Research, 258(3):926 – 937, 2017. [6] A. M. Newman, R. Rubio, R. Caro, A. Weintraub, and K. Eurek. A review of operations research in mine planning. Interfaces, 40(3):222– 245, 2010. [7] H.-C. Pfohl, B. Yahsi, and T. Kurnaz. The impact of industry 4.0 on the supply chain. Publications of darmstadt technical university, institute for business studies (bwl), Darmstadt Technical University, Department of Business Administration, Economics and Law, Institute for Business Studies (BWL), 2015. [8] B. S. Pimentel, G. R. Mateus, and F. A. Almeida. Stochastic capacity planning and dynamic network design. International Journal of Production Economics, 145(1):139 – 149, 2013. [9] M. Savelsbergh and T. V. Woensel. 50th anniversary invited article—city logistics: Challenges and opportunities. Transportation Science, 50(2):579–590, 2016. [10] K.-F. Seitz and P. Nyhuis. Cyber-physical production systems combined with logistic models – a learning factory concept for an improved production planning and control. Procedia CIRP, 32:92 – 97, 2015. [11] G. Singh, D. Sier, A. T. Ernst, O. Gavriliouk, R. Oyston, T. Giles, and P. Welgama. A mixed integer programming model for long term capacity expansion planning: A case study from the hunter valley coal chain. European Journal of Operational Research, 220(1):210 – 224, 2012.
Histórico de Pré-Requisitos
Expressão de Pré-Requisito Status Início da Vigência Fim da Vigência
( ( MMC.007 ) ) INATIVO 07/12/2020 18/12/2020

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