| Ementa/Descrição: |
Ementa:
Histórico, motivação e aplicações. Definição de sistema complexo. Como criar um modelo?
Classificações
Métodos determinísticos x estocásticos; definições, classificações e aplicações
Métodos determinísticos: contínuos x discretos; transientes x estacionários; sistemas de equações
diferenciais.
Sistemas com número pequeno de agentes e tempo discreto: relações de recorrência
Modelagem de sistemas contínuos
ODE's: sistemas dinâmicos, bifurcações e caos: overview
Simulação interativa de sistemas com muitos agentes usanto Python
Autômatos Celulares: definições, classificação, aplicações. Autômato de Wolfram.
Simulando CA's
CA: Análise
CA: campo médio e grupo de renormalização
Redes: definições e conceitos básicos.
Redes aleatórias e livres de escala
Dinâmica em redes e de redes:
Análise de redes
Modelos baseados em agentes
MBA: modelo comportamental de investidores.
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| Referências: |
Bibliografia Básica:
[1] BOCCARA, N.. Modeling Complex Systems. Springer, 2004.
[2] SAYAMA, H. Introduction to the Modeling and Analysis of Complex Systems. Open SUNY
Textbooks. 2015.
[3] ATMAN, A. P. F.. Aspectos Fractais em Sistemas Complexos. Tese de Doutorado, UFMG,
2002.
Bibliografia adicional:
[4] BAR-YAM, Yanee. Dynamics of Complex Systems. Addison-Wesley, 1996.
[5] CHRISTENSEN K.; MOLONEY, N.R.. Complexity and Criticality. Imperial College Press,
2005.
[6] WOLFRAM, S. A New Kind of Science. Wolfram Media Inc., 2002.
[7] HAKEN, H. Information and Self-Organization. Springer, 3a ed, 2006.
[8] BAK, Per. How nature works: the science of self-organized criticality, Springer-Verlag, New
York, 1996.
[9] BALL, P. Why Society is a Complex Matter. Springer. 2012. |
