SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Tipo de Disciplina:
Forma de Participação:
Unidade Responsável:	COORDENAÇÃO DO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELAGEM MATEMÁTICA E COMPUTACIONAL - NG (11.52.10)
Código:	PPGMMC0012
Nome:	ESTATÍSTICA BAYESIANA
Carga Horária Teórica:	60 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária Total:	60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Não
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Quantidade de Avaliações:	1
Ementa/Descrição:	Interpretações de probabilidade. Probabilidade condicional e teorema de Bayes. Permutabilidade, suficiência e invariância. Distribuições a priori, a posteriori e preditiva. Família exponencial e análise conjugada. Prioris não? informativas, de referência e hierárquicas. Teoria assintótica. Função de perda. Estimação pontual e por intervalos. Teste de hipóteses e fator de Bayes. Previsão. Introdução aos modelos lineares Bayesianos.
Referências:	Basica PAULINO, C. D. TURKMAN, M. A, MURTEIRA, B. Estatstica Bayesiana. Fundac~ao Calouste Gulbekian, Lisboa, 2003. BOX, G. E. P. and TIAO, G. C. Bayesian inference in statistical analysis. (Wiley Classics Library) John Wiley and Sons, 1992 Complementar KRUSCHKE, J. K. Doing Bayesian Data Analysis: a tutorial with R, JAGS, and Stan. Academic Press/Elsevier, 2015. GELMAN, A., CARLIN, J. B., STERN, H. S., DUNSON, D. B., VEHTARI, A., RUBIN, D. B.Bayesian data analysis, 3rd Edition. Chapman and Hall/CRC, 2014. NTZOUFRAS, I. Bayesian Modeling Using WinBUGS. Wiley, Hoboken, 2009.

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