Resumo

Em dezembro de 2020 foi descoberto um novo coronavírus, o SARS-CoV-2, que causa a nova doença do coronavírus, conhecido como COVID-19. A doença disseminou pelo mundo e o número de infectado continua crescendo exponencialmente. A doença já levou à morte centena de milhares de pessoa, colapsou o sistema de saúde mundiou, e esse número tende a piorar devido a ausência de vacina e tratamento. Uma alternativa que está sendo adotado é o reposicionamento de uma droga conhecida para ser aplicada na COVID-19. Este trabalho tem como objetivo construir um rede de co-expressão gênicas que estão associadas direta e indiretamente com a doença e identificar medicamentos que possam ser utilizados para tratamento. Também pretendemos desenvolver um modelo in silico que permitirá os pesquisadores a testar diferentes estratégias farmacológicas reduzindo, assim, custos experimentais em laboratório. A ferramenta e metodologia abordade neste trabalho além de auxiliar nas pesquisas para o COVID-19 também poderá ser aplicada em diferentes outras doenças que ainda levam milhares de pessoas à morte.

Públicos Alvo

Interno:

ALUNOS DO ENSINO MÉDIO - TERCEIRO ANO

Externo:

ALUNOS DO LABORATÓRIO DE NEUROFARMACOLOGIA - UFMG

Membros da Equipe

SÉRGIO VALE AGUIAR CAMPOS Categoria: EXTERNO Função : Pesquisador(a)

HERBERT RAUSCH FERNANDES Categoria: DOCENTE Função : Coordenador(a)

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