ANÁLISE DE MÉTODOS ESTATÍSTICOS APLICADOS À CALIBRAÇÃO DE ÍNDICES DE CONFORTO TÉRMICO PARA AMBIENTES URBANOS
PET; UTCI; Calibração; Métodos Estatísticos.
A calibração de índices de conforto térmico para ambientes urbanos é feita por meio da utilização de métodos estatísticos, os quais correlacionam o valor numérico do índice com a resposta sobre percepção de sensação térmica das pessoas, visando determinar as faixas representativas de conforto e desconforto térmico para o frio e para o calor. Estudos que visam à calibração do Índice de Conforto Térmico Universal (UTCI) e do índice Temperatura Fisiológica Equivalente (PET) para as populações locais, são crescentes em muitos países. Porém, não existe atualmente uma padronização dos procedimentos a serem adotados durante o processo de calibração, notadamente no que se refere aos tratamentos estatísticos. Nesse contexto, o presente estudo busca analisar os métodos estatísticos mais utilizados na calibração desses dois índices com vistas a verificar qual dentre os métodos mais utilizados pela comunidade científica possui maior poder estatístico. A metodologia utilizada nesta pesquisa abarca 1) o levantamento dos estudos precedentes, nos cenários nacional e internacional, para verificação dos métodos estatísticos mais utilizados nas pesquisas sobre a calibração dos índices térmicos PET e UTCI para ambientes urbanos; 2) calibrações do Índice de Conforto Térmico Universal (UTCI), para uma amostra de 2.448 respostas subjetivas provenientes de estudos anteriores no município de Belo Horizonte - MG, região de clima tropical, utilizando os três métodos estatísticos mais citados nos estudos precedentes e ; 3) comparação dos resultados obtidos, análise dos métodos estatísticos usados nas calibrações e formulação de considerações sobre o processo de calibração destes índices. A pesquisa abrange o método indutivo computacional comparativo, de abordagem quali-quantitativa, de objetivo exploratório-descritivo e de natureza aplicada. Espera-se ao final da pesquisa, identificar o método com maior poder estatístico, justificando os parâmetros adotados. Essa será uma valiosa contribuição à necessária e urgente uniformização de procedimentos utilizados nas calibrações desses índices, possibilitando a comparação de resultados para diferentes localidades e também sua aplicação prática em projetos de planejamento urbano.