Banca de QUALIFICAÇÃO: ISAIAS CARLOS DE AZEVEDO JUNIOR

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ISAIAS CARLOS DE AZEVEDO JUNIOR
DATA : 06/08/2021
HORA: 09:30
LOCAL: https://conferenciaweb.rnp.br/webconf/raquel-diniz-oliveira
TÍTULO:

Impacto de Parâmetros Urbanos Específicos para Impulsionar Cidades Inteligentes Sustentáveis: Estudo de Caso em Belo Horizonte

PALAVRAS-CHAVES:

Cidades Inteligentes, Cidades Sustentáveis, Desenvolvimento Urbano, Planejamento Urbano, City Information Modeling (CIM), Geographic information system (GIS).

PÁGINAS: 60
RESUMO:

Atualmente, os administradores públicos, responsáveis pelas atividades de planejamento urbano, enfrentam grandes desafios na busca por organizar, sintetizar e compreender dados coletados e armazenados de forma massiva nas cidades. Tais informações são indispensáveis para tomada de decisões mais inteligentes e assertivas em áreas-chave que têm um grande impacto na cidade e na vida em sociedade. As técnicas de modelagem das cidades são ferramentas extremamente úteis para auxiliar nesse processo e também contribuem para o desenvolvimento de cidades inteligentes e sustentáveis. Nesse contexto, o presente estudo visa identificar os principais parâmetros urbanos que podem contribuir para impulsionar e disseminar cidades inteligentes e sustentáveis. Neste trabalho será desenvolvido um estudo de caso em Belo Horizonte, cidade selecionada devido ao estágio intermediário de desenvolvimento e consolidação de seus sistemas e dispositivos de coleta e armazenamento de dados urbanos. Belo Horizonte representa um cenário adequado para a realização do estudo devido à sua relevância nacional e ao atual estágio de construção e consolidação de sistemas e banco de dados. A pesquisa é também muito oportuna, uma vez que o Brasil passa pelo momento de implementação, avaliação e aprimoramento de métodos de coleta, armazenamento e processamento de dados urbanos, além da preparação para estruturação da rede móvel 5G, tecnologia importantíssima para a disseminação no uso de dispositivos IoT. Cabe destacar também o processo de transformação social e as grandes mudanças nas condições de uso e ocupação do solo urbano, que vem se acelerando nos últimos meses com a pandemia de Covid-19, e que podem ser melhor observados e compreendidos nos dados coletados e posicionados espacialmente. Assim, os dados da administração municipal foram analisados tendo como referência indicadores padronizados e diretrizes estabelecidos nas normas ISO 37122 e ISO 37123, bem como nos 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável estabelecidos pela ONU. A metodologia adotada consiste na organização e consolidação das informações em uma plataforma CIM (City Information Model) baseada no software de geoprocessamento QGis, que fornece bons resultados para a realização de análises com uso de dados vetoriais e semânticos georreferenciados. Foram feitas comparações entre os indicadores e parâmetros urbanos das diversas subregiões da cidade. Os dados passaram por tratamento estatístico para proporcionar maior representatividade e confiabilidade das análises e das conclusões alcançadas. Algumas vulnerabilidades regionais, como riscos geotécnicos e de inundação, também foram analisadas. Após a consolidação dos dados e informações, em uma única plataforma CIM, foi possível estabelecer relações de causa e efeito entre determinados parâmetros urbanos e políticas públicas vigentes. Em um sentido mais amplo, as conclusões obtidas podem contribuir com sugestões, diretrizes e propostas para promover e impulsionar cidades mais inteligentes e sustentáveis no contexto brasileiro.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - RAQUEL DINIZ OLIVEIRA
Interna - FLAVIA SPITALE JACQUES POGGIALI
Interno - ROGERIO CABRAL DE AZEVEDO
Externa ao Programa - DANIELA MATSCHULAT ELY
Externa à Instituição - ANA PAULA MELO - UFSC
Externo à Instituição - EDUARDO MARQUES ARANTES - UFMG