Banca de DEFESA: ISABELLA MACHADO DE ALMEIDA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ISABELLA MACHADO DE ALMEIDA
DATA : 31/08/2021
HORA: 09:00
LOCAL: https://youtu.be/UwrHSJDpWLY
TÍTULO:

PROPAGAÇÃO DE INCERTEZA DO COEFICIENTE DE MANNING EM MODELOS NUMÉRICOS 2D DE ESCOAMENTO HIDRÁULICO GERADO PELO ROMPIMENTO HIPOTÉTICO DE BARRAGEM

PALAVRAS-CHAVES:

Escoamento livre. Uso e ocupação do solo. Falhas de obras civis

PÁGINAS: 100
RESUMO:

A propagação de incerteza nos estudos de rompimento hipotético de barragem está associada a fatores como a determinação de parâmetros do escoamento hidráulico. A atribuição de valores para o coeficiente de rugosidade a partir da comparação de imagens de satélite com intervalos tabelados acarreta caráter pessoal, relacionado à experiência de quem analisa. Ocorre também a atribuição de um mesmo valor de coeficiente de rugosidade para grandes áreas, justificada pelos longos trechos, qualidade dos dados topográficos e gasto computacional das simulações. Esses fatores geram imprecisões nas respostas dos modelos, como a área inundada pela onda, informação crucial requerida em Planos de Ações Emergenciais. Desse modo, o objetivo deste trabalho foi analisar de forma probabilística o efeito da variação do coeficiente de rugosidade no escoamento gerado pelo rompimento hipotético de barragem, caracterizando as incertezas a partir da área da mancha de inundação, tempo computacional, velocidade e profundidade em seções transversais ao longo do escoamento. Utilizou-se o software HEC-RAS 2D para modelar a propagação da onda gerada pelo rompimento hipotético da barragem de Três Marias tendo como critério de parada a Foz do Rio das Velhas (Brasil). Os valores de Manning para o coeficiente de rugosidade foram distribuídos de forma normal e uniforme, a partir do método de Monte Carlo, respeitando os dados de Uso e Ocupação do solo. Observa-se que os resultados para área, velocidade e profundidade não seguiram distribuição normal. A aplicação de teste estatístico mostrou que que não houve diferença significativa nos valores de velocidade e profundidade relacionados as duas distribuições utilizadas, porém quando comparado ao cenário determinístico, a distribuição normal apresenta maiores variações de percentis para os parâmetros em análise.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - HERSILIA DE ANDRADE E SANTOS
Interno - ROGERIO CABRAL DE AZEVEDO
Externo ao Programa - ALLBENS ATMAN PICARDI FARIA
Externo ao Programa - CARLOS WAGNER GONCALVES ANDRADE COELHO
Externo à Instituição - ALOYSIO PORTUGAL MAIA SALIBA - UFMG