Banca de DEFESA: PEDRO KASSIO RIBEIRO MATOS LOUREIRO DE CARVALHO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : PEDRO KASSIO RIBEIRO MATOS LOUREIRO DE CARVALHO
DATA : 29/08/2017
HORA: 14:00
LOCAL: Auditório Prédio 17- DECOM, sala 401 - Campus II, CEFET-MG Av. Amazonas, 7675 - Nova Gameleira
TÍTULO:

Classificadores para Pacientes com Câncer de Mama de Acordo com a Sensibilidade Quimioterápica Neoadjuvante

PALAVRAS-CHAVES:

Neoadjuvante, PCR, RD, Câncer, Bioinformática, Redes Neurais, Extreme Learning Machine, Particle Swarm Optimization.

 

PÁGINAS: 65
RESUMO:

O câncer de mama é o tipo de câncer mais comum entre as mulheres. O seu tratamento é geralmente feito por meio da utilização de quimioterapia neoadjuvante, também conhecida como pré-operatória, seguida da operação para remoção do tumor e posteriormente a quimioterapia pós-operatória. A quimioterapia neoadjuvante pode ter Resposta Patológica Completa (PCR), quando o tumor é eliminado, ou resultar em Doença Residual (RD). Este trabalho busca utilizar informações dos subtipos moleculares do câncer de mama, para, através de dados de expressão gênica por microarray, classificar os pacientes de acordo com a resposta quimioterápica. Foram aplicados métodos uni e multivariados para a seleção de características e métodos de classificação para testar a separabilidade dos pacientes de acordo com os genes selecionadas. Todas as combinações dos métodos de seleção e classificadores foram realizadas, sendo a combinação Stepwise Generalized Linear Model e Extreme Learning Machine, que resultou em 81% de acerto em média, indicando um bom resultado.

MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - JOAO FERNANDO MACHRY SARUBBI
Externo à Instituição - SANDRO RENATO DIAS - UFMG
Interno - THIAGO DE SOUZA RODRIGUES
Interno - VINICIUS FERNANDES DOS SANTOS - UFRJ