Seleção de Portfólios de Ações a partir da Caracterização e Análise de Dados de Redes Sociais.
Análise e Caracterização de Dados, Portfólios, Mercado Financeiro, Comércio eletrônico, Redes Sociais, Stocktwits.
As redes sociais online fornecem uma variedade de informações úteis que podem ajudar a resolver diversos problemas. Diversos fatos que ocorrem no mundo podem provocar oscilações no mercado financeiro como: variação do dólar e indicadores, taxas de juros, crise sanitária além de cenários políticos econômicos. Neste contexto, apresentamos uma caracterização e análise de dados da Stocktwits, uma rede social financeira on-line, a fim de obter insights que podem ser aplicados às estratégias de investimento em bolsa de valores. Os objetivos deste trabalho são: realizar a construção de carteiras de ações, também chamadas de portfólios, através do uso de dados de redes sociais, analisar o desempenho da seleção com as métricas de avaliação e comparar o desempenho dos portfólios criados com os índices de mercado das bolsas de valores norte-americanas. O trabalho foi desenvolvido em cinco etapas: coleta de dados, limpeza e preparação de dados, caracterização e análise de dados, seleção de portfólios de ações e, por fim, a análise de resultados. Os portfólios foram criados a partir dos dados coletados do período de 2015 a 2018. Os Resultados experimentais apresentaram evidências que nossa proposta de composição de portfólios utilizando dados de rede social mostrou-se útil como estratégia de investimento em ações. Os rendimentos dos portfólios indicados através da análise de dados da rede social foram satisfatórios em vários períodos analisados.