Banca de QUALIFICAÇÃO: Matheus Vinícius Souza Mattos

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : Matheus Vinícius Souza Mattos
DATA : 13/07/2022
HORA: 10:30
LOCAL: online, por meio de videoconferência
TÍTULO:

Controle e Modulação de Comportamento no Uberismo: um olhar sobre o gerenciamento algorítmico através de análise de patentes da Uber


PALAVRAS-CHAVES:

Ergologia; Uberização; Gerenciamento algorítmico; Análise de patentes; Modulação


PÁGINAS: 115
RESUMO:

A uberização ou plataformização do trabalho tem sido alvo de pesquisas no campo de Estudos Organizacionais nos últimos anos. Entretanto, nos parece haver uma carência de trabalhos que analisem o fenômeno a partir dos processos gerenciais implementados pelas empresas, investigando quais materialidades operacionalizam o modelo de gestão por algoritmos e as interações desses processos com os trabalhadores. A partir disso, a intenção dessa pesquisa consiste em evidenciar conexões entre gerenciamento algorítmico e intervenção no comportamento dos motoristas e como se operacionalizam tais intervenções nas decisões dos motoristas da Uber. Para alcançar esse objetivo inicialmente realizamos uma descrição da literatura sobre o tema, focando em produções nos auxiliem a entender a evolução da gestão do trabalho, a disseminação dos algoritmos na contemporaneidade, e os conceitos de controle e modulação de comportamento. Em seguida detalhamos nossa proposta metodológica, descrevendo a análise de patentes como estratégia principal e o levantamento documental a ser realizado por meio do levantamento dos registros de patentes da empresa Uber no United States Patent and Trademark Office (USPTO) entre 2010 e 2020. Como resultados, foram encontrados 474 registros em outubro de 2020, das quais buscamos patentes que descrevessem a dinâmica de extração e análise de dados gerados pelos motoristas visando sua utilização na modulação de comportamento. Dos resultados encontrados, foi escolhida uma patente para demonstrar a proposta de análise. Sendo uma pesquisa de inspiração ergológica, articulamos dois conceitos centrais que foram utilizados para interpretar as descrições das patentes na tentativa de melhor compreender a gestão algorítmica e suas interações com os trabalhadores. Buscando dar evidências às discussões e questões apresentadas sobre a temática.


MEMBROS DA BANCA:
Externa à Instituição - LILIANA MARIA DA SILVA CUNHA - UNIPORTO
Presidente - ADMARDO BONIFACIO GOMES JUNIOR
Interna - LUDMILA DE VASCONCELOS MACHADO GUIMARAES
Interna - RENATA LUCIA MAGALHAES DE OLIVEIRA
Notícia cadastrada em: 04/07/2022 10:38
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