Banca de QUALIFICAÇÃO: JOÃO ANTÔNIO TEIXEIRA SOARES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JOÃO ANTÔNIO TEIXEIRA SOARES
DATA : 19/11/2021
HORA: 09:00
LOCAL: Araxá
TÍTULO:

REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA APLICADA PARA DEFINIÇÃO DE NÍVEIS DE CONTROLE DE MONITORAMENTO DE BARRAGEM DE TERRA

PALAVRAS-CHAVES:

monitoramento, instrumentação automatizada, regressão linear múltipla, controle operacional estatístico, barragens.

PÁGINAS: 26
RESUMO:

A fase de operação de barragens pode se estende por décadas e, por isso, as atividades de monitoramento e inspeção são fundamentais. A auscultação de barragens tem como objetivo principal a avaliação de condições de segurança e verificação das hipóteses de projeto. Este sistema gera uma enorme base de dados que precisa ser tratada para se obter informações acerca do comportamento da estrutura. A base de dados, desde que representativa, deve ser utilizada para análises estatísticas que possibilitem a identificação de padrões de comportamento, sazonalidades e, principalmente, a rápida identificação de mudança de comportamento da estrutura a partir de controles operacionais estatísticos. Para compreender o complexo desempenho e comportamento das barragens o monitoramento deve integrar as tecnologias de monitoramento, instrumentação automatizada, plataforma amigável e intuitiva para visualização de resultados e a implantação de controles operacionais determinísticos e estatísticos. Neste sentido, observou-se o potencial de desenvolvimento de um controle operacional estatístico a partir de modelos de Regressão Linear Múltipla (RLM), que é uma das técnicas mais utilizadas para modelar a relação linear entre uma variável dependente e uma, ou mais, variáveis independentes. Por isso, a utilização da RLM para identificação da posição da linha freática ou piezométrica (variável dependente) em relação às variáveis independentes: nível de água do reservatório, pluviometria diária e vazão efluente da drenagem interna. Após a implantação do controle operacional estatístico, o sistema automatizado de monitoramento emitirá, de forma rastreável e de acordo com os níveis de responsabilidade da equipe, uma notificação de atingimento do nível de controle estabelecido com as respectivas orientações de operacionalização. A base de dados representativa utilizada para o desenvolvimento de controles operacionais estatísticos proporciona uma interação da equipe técnica ao comportamento geral da estrutura, refletindo na capacidade de prever os eventuais cenários operação, sob a perspectiva dos modos de falhas.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - THIAGO BOMJARDIM PORTO
Externo à Instituição - RONDERSON QUEIROZ HILÁRIO - UFMG
Externo à Instituição - JOÃO FRANCISCO ALVES SILVEIRA
Externo à Instituição - ROMERO CESAR GOMES - UFOP
Externo à Instituição - THIAGO HENRIQUE BARBOSA DE CARVALHO TAVARES - IFMG