Banca de DEFESA: JOÃO ANTÔNIO TEIXEIRA SOARES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JOÃO ANTÔNIO TEIXEIRA SOARES
DATA : 22/07/2022
HORA: 16:00
LOCAL: Araxá - MG
TÍTULO:

SEGURANÇA DE BARRAGENS A PARTIR DE CONTROLES OEPRACIONAIS ESTATÍSTICOS 

 

PALAVRAS-CHAVES:

monitoramento, instrumentação automatizada, regressão linear múltipla, controle operacional estatístico, barragens.

 

PÁGINAS: 70
RESUMO:

A fase de operação de barragens pode se estende por décadas e, por isso, as atividades de monitoramento e inspeção são fundamentais. A auscultação de barragens tem como objetivo principal a avaliação de condições de segurança e verificação das hipóteses de projeto. Este sistema gera uma enorme base de dados que precisa ser tratada para se obter informações acerca do comportamento da estrutura. A base de dados, desde que representativa, deve ser utilizada para análises estatísticas que possibilitem a identificação de padrões de comportamento, sazonalidades e, principalmente, a rápida identificação de mudança de comportamento da estrutura a partir de controles operacionais estatísticos. Para compreender o complexo desempenho e comportamento das barragens o monitoramento deve integrar as tecnologias de monitoramento, instrumentação automatizada, plataforma amigável e intuitiva para visualização de resultados e a implantação de controles operacionais determinísticos e estatísticos. Neste sentido, observou-se o potencial de desenvolvimento de um controle operacional estatístico a partir de modelos de Regressão Linear Múltipla (RLM), que é uma das técnicas mais utilizadas para modelar a relação linear entre uma variável dependente e uma, ou mais, variáveis independentes. Por isso, a utilização da RLM para identificação da posição da linha freática ou piezométrica (variável dependente) em relação às variáveis independentes: nível de água do reservatório, pluviometria diária e vazão efluente da drenagem interna. A base de dados para realização do estudo consiste em 20 indicadores de nível de água, 5 piezômetros, 1 régua linimétrica e 1 medidor de vazão num período entre 2017 e 2021. Após a criação dos modelos, foi possível caracterizar cenários de operação, como sazonalidades, e até mesmo anomalias do instrumento, como a infiltração de água de chuva. Dentre os 25 indicadores de nível de água e piezômetros, a RLM se mostrou satisfatória para 16 deles, com capacidade de predição de até 97%. Após a conclusão da pesquisa, certificou-se que a utilização de Regressão Linear Múltipla aplicada para controles operacionais estatísticos de segurança de barragens está em linha com as melhores práticas de monitoramento de barragens.

 

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - THIAGO BOMJARDIM PORTO
Interno - NATAL JUNIO PIRES
Externo à Instituição - RONDERSON QUEIROZ HILÁRIO - UFMG
Externo à Instituição - MARCOS ANTÔNIO LEMOS JÚNIOR - UFOP
Externo à Instituição - JOÃO FRANCISCO ALVES SILVEIRA - USP
Notícia cadastrada em: 21/07/2022 17:24
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