Banca de DEFESA: WILLIAM RODRIGUES SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : WILLIAM RODRIGUES SILVA
DATA : 14/08/2025
HORA: 09:00
LOCAL: Sala Virtual do Microsoft Teams
TÍTULO:

Analise de Ruído Audível para o Setor de Energia Utilizando Redes Neurais


PALAVRAS-CHAVES:

Ruído Audível, Energia Eólica, Inteligência Artificial


PÁGINAS: 89
RESUMO:

A energia eólica, uma fonte sustentável e crescente na matriz energética brasileira, tem ganhado destaque nos últimos anos. Esse crescimento gera uma demanda crescente por soluções de manutenção preventiva e corretiva para os equipamentos responsáveis pela geração dessa energia. As turbinas eólicas, que consistem na sua grande maioria de sistemas mecânicos rotativos, podem gerar sons na faixa audível (frequentemente fora da faixa audível humana) que podem ser analisados para a detecção de falhas em seus componentes. Esta dissertação visa investigar uma técnica inovadora para a detecção de falhas em turbinas eólicas, utilizando a análise acústica dos sons produzidos por seus mecanismos. A abordagem proposta envolve o uso de redes neurais não supervisionadas para identificar padrões sonoros anômalos e a aplicação de redes neurais especialistas para catalogar e classificar essas falhas. Ao final, são apresentados os resultados experimentais que demonstram a eficácia da técnica proposta, suas limitações e o potencial de aplicação em outros setores industriais. Através do monitoramento de cinco aerogeradores, foram separadas duas falhas com precisão entre 98% e 99% de acurácia em sua classificação.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - MURILLO FERREIRA DOS SANTOS
Interno - ANGELO ROCHA DE OLIVEIRA
Externo à Instituição - BRUNO HENRIQUE GROENER BARBOSA - UFLA
Externo à Instituição - MATHAUS FERREIRA DA SILVA
Notícia cadastrada em: 07/08/2025 16:50
SIGAA | Diretoria de Tecnologia da Informação - DTI - (31) 3319-7000 | Copyright © 2006-2025 - UFRN - vm-sig-app-05.ditic.sgi.cefetmg.br.inst5