Otimização do controle de estacionamento rotativo através de sistema inteligente baseado em IoT para valorização do comércio local
Estacionamento Rotativo. Internet das Coisas. Mobilidade Urbana. Cidades Inteligentes. Comércio Local. Sistemas de Informação
O aumento da frota de veículos nas cidades tem gerado desafios significativos relacionados à mobilidade urbana, destacando-se a escassez de vagas de estacionamento e os congestionamentos provocados pela busca por espaços disponíveis. Nesse contexto, o estacionamento rotativo surge como instrumento de gestão urbana capaz de otimizar o uso do espaço público, porém os modelos tradicionais apresentam limitações operacionais que dificultam sua eficiência. Esta dissertação propõe o desenvolvimento de um sistema inteligente de gestão de estacionamento rotativo baseado em Internet das Coisas (IoT), com foco na valorização do comércio local através da redistribuição estratégica de vagas em áreas urbanas. O objetivo principal do trabalho é fomentar a atividade comercial em regiões estratégicas da cidade, utilizando a vaga rotativa como instrumento de gestão inteligente que também contribui para a redução do fluxo desnecessário de veículos e dos congestionamentos urbanos. A proposta implementa o conceito de cidades inteligentes ao demonstrar como tecnologias IoT podem ser aplicadas na gestão urbana, oferecendo solução escalável, sustentável e socialmente benéfica. Os resultados indicam potencial de impacto positivo tanto para a administração pública, através de ferramentas de gestão mais eficientes, quanto para comerciantes e cidadãos, por meio da melhoria na acessibilidade e distribuição equilibrada dos recursos urbanos. Como trabalhos futuros, sugere-se a implementação de sensores IoT físicos para detecção automática de ocupação, integração com sistemas municipais existentes e estudos longitudinais sobre o impacto econômico no comércio local.