Sistema IoT de Monitoramento de Ventos de Baixa Altitude
Internet das Coisas; monitoramento climático; redes elétricas; inteligência artificial; ventos de baixa altitude.
A ocorrência de falhas no fornecimento de energia elétrica, especialmente aquelas causadas
por ventos de baixa altitude, representa um desafio significativo para concessionérias
em todo o mundo. A maior parte dos modelos meteorológicos tradicionais não consegue
captar com precisão o comportamento dos ventos em altitudes próximas ao solo, como na
cota dos postes das redes aéreas urbanas. Este trabalho apresenta a concepção do sistema
WindSense, uma solução baseada em Internet das Coisas (IoT) para o monitoramento
climático em redes elétricas urbanas. O sistema propõe uma rede de sensores distribuídos
capazes de medir, em tempo real, velocidade e direção dos ventos, aém de parâmetros
atmosféricos como pressão, umidade e temperatura. Esses dados são transmitidos via
rede LoRa/GSM a um concentrador conectado ao centro de operações da concessionária.
A análise dos dados é feita por algoritmos de inteligência artificial, com o objetivo de
prever eventos críticos, emitir alertas com níveis graduais de risco e reduzir falsos positivos
ao longo do tempo. Este trabalho propõe a arquitetura geral do sistema, detalha os
componentes tecnológicos envolvidos e propõe uma estratégia de validação baseada em
simulação e a partir de dados coletados em campo. A proposta busca mitigar perdas financeiras, materiais e humanas decorrentes de quedas de energia e propõe um novo paradigma de gestão climátiica para o setor de distribuição de energia elétrica.