Banca de DEFESA: GABRIEL SOUSA FERREIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : GABRIEL SOUSA FERREIRA
DATA : 30/08/2021
HORA: 14:00
LOCAL: Videoconferência
TÍTULO:

Plataforma Diagnóstica da Transferência de Imunidade Passiva em Bezerros Baseada em Visão Computacional

PALAVRAS-CHAVES:

Transferência de Imunidade Passiva. Inspeção Visual. Visão Computacional. Proteína. Albumina.

PÁGINAS: 70
RESUMO:

Um grande desafio na fase de cria dos bezerros, que compreende os manejos entre o nascimento e a desmama, é a realização da adequada oferta de colostro materno aos bezerros. Visto que, bezerros nascem sem imunoglobulinas (moléculas de defesa imune) e são totalmente dependentes da ingestão de colostro para adquirir imunidade. A composição do sangue de bezerros neonatos é em sua maior parte formada por imunoglobulinas e albumina. Portanto, uma forma de diagnóstico é analisando as informações sobre a proteína total e suas frações. A concentração sérica de proteínas totais e albumina é medida por reações colorimétricas. A intensidade da cor da reação da amostra de soro com a solução (biureto para proteína e verde de bromocresol para albumina) é proporcional à concentração do analito em questão. Em grande parte, estas análises são realizadas em laboratórios por equipamentos de alto custo e baixa portabilidade. Neste cenário, um sistema de visão computacional automatizado capaz de avaliar a transferência de imunidade passiva, conforme a concentração das proteínas totais e suas frações por meio de reações colorimétricas, pode ser uma ferramenta fundamental para auxiliar na fase de cria dos bezerros. Neste trabalho foi desenvolvido um sistema de visão computacional para inspeção de reações colorimétricas para avaliação da transferência de imunidade passiva, denominado CAM, composto por um conjunto de hardware e software. O software é responsável por promover abordagens computacionais para segmentação, extração de características, regressão, persistência e gerência dos dados. Já o hardware consiste em um equipamento desenvolvido para adequar o ambiente para captura de imagens e possibilitara preparação das amostras biológicas. Foram realizados experimentos utilizando dois métodos conhecidos na literatura como referência para as concentrações de proteína total e albumina. Para construção e avaliação do método empregou-se uma base composta por 747 imagens para a proteína e 300 imagens para a albumina. Tais experimentos demonstraram a viabilidade do CAM para operar em campo, visto que os resultados são padronizados com os resultados obtidos por analisadores bioquímicos conhecidos na literatura (COBAS e Thermo Plate). A segmentação mostrou ser robusta e eficaz, segmentando a informação colorimétrica da amostra por meio do canal de cor HSV e eliminando os ruídos presentes. A etapa de regressão, responsável por estimar as concentrações das proteínas totais e frações mostrou-se adequada pelo seu desempenho, tanto em relação às métricas de erros quanto ao coeficiente de determinação para ambos os analitos. Foram obtidos como resultado o coeficiente de determinação acima de 0,8 para a albumina e acima de 0,9 para a proteína, garantindo a confiabilidade do método.

 

MEMBROS DA BANCA:
Interno - ADRIANO CESAR MACHADO PEREIRA - UFMG
Externa à Instituição - FABÍOLA DE OLIVEIRA PAES LEME - UFMG
Presidente - FLAVIO LUIS CARDEAL PADUA
Externo à Instituição - LUIZ FERNANDO ETRUSCO MOREIRA
Externo à Instituição - MARCO TULIO ALVES NOLASCO RODRIGUES - CEFET-MG