Banca de DEFESA: CRISTIANO FRAGA GUIMARAES NUNES

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : CRISTIANO FRAGA GUIMARAES NUNES
DATA : 31/08/2023
HORA: 09:00
LOCAL: Videoconferência
TÍTULO:

DESCRIÇÃO DE CARACTERÍSTICAS LOCAIS PARA CORRESPONDÊNCIA ENTRE IMAGENS DO ESPECTRO VISÍVEL E INFRAVERMELHO

PALAVRAS-CHAVES:

Descritor de características locais. Correspondência entre imagens. Imagens infravermelho.

PÁGINAS: 137
RESUMO:

Este trabalho propõe o desenvolvimento de dois métodos descritores de características locais, intitulados como MF-Net (Multispectral Features Network) e SORIF (Scale-Orientation Robust Infrared Features), projetados para a descrição de características no problema de correspondência entre imagens provenientes do espectro visível (VIS) e do espectro infravermelho (IV). As imagens obtidas do espectro infravermelho assumem um papel fundamental na área de Visão Computacional, uma vez que facilitam a extração de informações da cena que não seriam prontamente obtidas por meio de imagens individuais, oferecendo assim informações adicionais ao espectro visível. Neste cenário, um dos desafios mais relevantes relacionados à descrição de características locais reside na variação não-linear dos valores de intensidade dos pixels entre as imagens capturadas das diferentes faixas do espectro eletromagnético. O primeiro método, MF-Net, emprega uma abordagem baseada em aprendizagem profunda, inspirada no recente sucesso de abordagens baseadas em aprendizado de máquina em várias aplicações. Este método incorpora uma nova camada de aprendizagem profunda para lidar com variações não-lineares nos valores de intensidade das imagens. Comparativamente a outros métodos baseados em aprendizagem profunda, o método descritor MF-Net demonstrou superior eficácia em termos de precisão e maior eficiência em tempo de processamento para treinamento da rede. O segundo método descritor deste trabalho, SORIF, foi desenvolvido para suprir uma lacuna na literatura sobre a descrição de características locais, onde os métodos descritores baseados em modelagem manual apresentavam limitações ao lidar com variações geométricas em imagens VIS/IV. Uma estratégia adotada por este método consistiu na introdução de uma etapa para calcular a orientação de parte da imagem a ser descrita. Como resultado, o método superou os demais algoritmos do estado da arte. Adicionalmente, provou ser eficaz em relação às variações geométricas das imagens, tais como variações de rotação entre as imagens, o que é extremamente útil em aplicações práticas. Ambos os métodos foram avaliados em um processo de correspondência de características locais em imagens, através das métricas de precisão e revocação. Os experimentos foram conduzidos por meio da utilização de bases de dados amplamente reconhecidas na literatura e disponíveis publicamente, que incluem pares de imagens obtidas do espectro visível e do espectro infravermelho. Em suma, os progressos possibilitados pelos métodos descritores apresentados neste trabalho representam avanços significativos na descrição de características locais em imagens VIS/IV para aplicação no problema de correspondência entre imagens

MEMBROS DA BANCA:
Interno - ADRIANO CESAR MACHADO PEREIRA - UFMG
Externo à Instituição - Celso Luiz de Souza
Externo à Instituição - DARLAN NUNES DE BRITO - UFOP
Interna - ELIZABETH FIALHO WANNER
Presidente - FLAVIO LUIS CARDEAL PADUA