Fenômenos Coletivos em Mídias Sociais sob Perspectiva de Modelagem Epidemiológica
SIR. Infodemia. Google Trends.Polarização Política. Mídias Sociais. Notícias Falsas.
O rápido avanço tecnológico possibilitou amplo acesso à internet o que trouxe muitos benefícios sociais, mas, também, muitas preocupações. De acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS), o fenômeno social contemporâneo caracterizado pela disseminação de informações em excesso, sem critérios, por boatos notícias falsas que dificultam o acesso às fontes confiáveis é chamado de infodemia. Esta denominação refere-se ao fato de ser possível identificar diversos elementos da fenomenologia das epidemias usuais no fenômeno moderno de disseminação de informações, principalmente em temas de saúde pública. Para analisar e compreender a dinâmica do processo de infodemia, propomos dois estudos um utilizando o modelo clássico SIR e duas variações baseadas neste modelo e o outro, tomando também como base o modelo clássico SIR um modelo onde inserimos duas equações que descrevem populações antagônicas (descrevendo um ambiente polarizado) cuja efervescência entre estas é descrita por uma equação integral, isto aplicado num cenário de polarização política. Referente ao primeiro estudo concentrou-se a priori em examinar os dados de séries temporais das frequências de busca para o tema controverso "vacinação infantil", usando a ferramenta Google Trends. Ao aplicar o modelo SIR, nosso objetivo foi de avaliar a capacidade do modelo em capturar com relativa precisão a dinâmica do processo de infodemia. Já no segundo, o objetivo foi reproduzir por meio do modelo em si, a curva que descreve a dinâmica da polarização política por meio das variáveis legitimidade, ressonância e visibilidade.