Abordagem Multi-objetivo Para o Algoritmo Evolutivo Híbrido hC-DEEPSO
Inteligência Computacional; Algoritmos Evolucionários; Algoritmos Híbridos; Otimização Multiobjetivo, Hidroelétricas em cascata
Os algoritmos evolutivos se inspiram em mecanismos de adaptação encontrados na natureza e nas últimas décadas têm se destacado como solução para diversos problemas nas áreas de engenharia, ciência e outras, à medida que a tecnologia avança, a complexidade de seus sistemas aumenta de forma que se torna árduo a sua solução sem o auxílio computacional destes algoritmos. Uma das técnicas para se melhorar o desempenho destes algoritmos é a hibridização, que consiste na criação de um novo algoritmo que combina de diferentes algoritmos evolutivos para que as vantagens de um algoritmo suprimam as desvantagens do outro, melhorando de maneira geral a performance. Neste trabalho será proposto uma abordagem multiobjetivo para o algoritmo hibrido e mono-objetivo hC-DEEPSO, que se mostrou eficiente para solucionar problemas de eficiência na área de geração e distribuição de energia elétrica. Além de propor um novo algoritmo híbrido, será proposto um modelo multiobjetivo de geração de energia para usinas hidroelétricas em cascata, para avaliar o desempenho do algoritmo proposto em problemas reais.