CONVITE PARA DEFESA DE DISSERTAÇÃO

TÍTULO:

“Modelagem de um teste de hipóteses, baseado na convolução da distribuição Binomial e a distribuição Normal, com aplicações na indústria automotiva, medicina veterinária e no índice IPCA do Banco Central”

TITULARES:

Prof. Dr. Thiago Gomes de Mattos (Orientador)

CEFET-MG

Prof. Dr. Luiz Alberto D'Afonseca

CEFET-MG

Prof. Dr. Arthur Rodrigo Bosco de Magalhães

CEFET-MG

Prof. Dr. Fábio Rocha da Silva

CEFET-MG

LOCAL:

Auditório 101 do Prédio 17 (DECOM), Campus II, CEFET-MG

Av. Amazonas, 7675 - Nova Gameleira

DIA:

30 de agosto de 2018 - Quinta-feira

HORA:

14 horas

RESUMO: Em vários segmentos que necessitam de um orçamento prévio e/ou uma previsão de receitas, é comum a realização de estimativas. Tal procedimento é feito embasado em modelos estatísticos. A distribuição Binomial é um modelo estatístico discreto que determina as chances de sucesso ou fracasso da ocorrência de um determinado número de eventos em um espaço amostral limitado. A distribuição normal é o modelo estatístico padrão que segue a lei dos grandes números, ou seja, ocorrências aleatórias que tendem ao infinito convergem para uma média e apresentam uma variância. Reunir as características das duas distribuições em uma ferramenta única é de grande valia para se realizar estimativas e, para tanto, utiliza-se a convolução. Os testes de hipóteses são ferramentas estatísticas muito utilizadas para se determinar o a abrangência de um determinado conjunto de dados numéricos a partir da rejeição ou não da hipótese nula. Para se realizar a convolução entre as duas distribuições citadas é necessário que ambas sejam discretas ou contínuas. A distribuição Binomial foi aproximada de uma função contínua, através de ferramentas matemáticas apropriadas, e posteriormente convoluída com a distribuição normal. Foi feita a previsão da quantidade de peças defeituosas que devem ser recolhidas pela Magneti Marelli em todo o Brasil através da relação de proporcionalidade da convolução discreta. Os valores estimados contemplaram os valores reais divulgados pela empresa. No Hospital Veterinário da UFMG, foram feitas previsões da quantidade de animais que estavam aptos a realizar a cirurgia de castração no ano de 2016, através da convolução discreta e utilizando dados do ano de 2015. Todos os valores mensais coletados no hospital veterinário no ano de 2016 estavam dentro da previsão feita utilizando o modelo. Foi estimado o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA) dos anos de 2011 a 2016 com base nos dados de 1996 a 2010 divulgados pelo IBGE, utilizando a convolução contínua. Os valores observados estavam dentro da faixa prevista pelo método com proximidade da média. Pela aplicação nos diversos setores citados com respectivos resultados satisfatórios, o método proposto se mostrou eficaz e multidisciplinar, ou seja, pode ser aplicado em diversas áreas.

Palavras Chave: Modelo. Convolução. Distribuição. Binomial. Normal. Testes. Hipóteses.