Impacto de Parâmetros Urbanos Específicos para Impulsionar Cidades Inteligentes Sustentáveis: Estudo de Caso em Belo Horizonte
Cidades Inteligentes, Cidades Sustentáveis, Desenvolvimento Urbano, Planejamento Urbano, City Information Modeling (CIM), Geographic information system (GIS).
Atualmente, os administradores públicos, responsáveis pelas atividades de planejamento urbano, enfrentam grandes desafios na busca por organizar, sintetizar e compreender dados coletados e armazenados de forma massiva nas cidades. Tais informações são indispensáveis para tomada de decisões mais inteligentes e assertivas em áreas-chave que têm um grande impacto na cidade e na vida em sociedade. As técnicas de modelagem das cidades são ferramentas extremamente úteis para auxiliar nesse processo e também contribuem para o desenvolvimento de cidades inteligentes e sustentáveis. Nesse contexto, o presente estudo visa identificar os principais parâmetros urbanos que podem contribuir para impulsionar e disseminar cidades inteligentes e sustentáveis. Neste trabalho será desenvolvido um estudo de caso em Belo Horizonte, cidade selecionada devido ao estágio intermediário de desenvolvimento e consolidação de seus sistemas e dispositivos de coleta e armazenamento de dados urbanos. Belo Horizonte representa um cenário adequado para a realização do estudo devido à sua relevância nacional e ao atual estágio de construção e consolidação de sistemas e banco de dados. A pesquisa é também muito oportuna, uma vez que o Brasil passa pelo momento de implementação, avaliação e aprimoramento de métodos de coleta, armazenamento e processamento de dados urbanos, além da preparação para estruturação da rede móvel 5G, tecnologia importantíssima para a disseminação no uso de dispositivos IoT. Cabe destacar também o processo de transformação social e as grandes mudanças nas condições de uso e ocupação do solo urbano, que vem se acelerando nos últimos meses com a pandemia de Covid-19, e que podem ser melhor observados e compreendidos nos dados coletados e posicionados espacialmente. Assim, os dados da administração municipal foram analisados tendo como referência indicadores padronizados e diretrizes estabelecidos nas normas ISO 37122 e ISO 37123, bem como nos 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável estabelecidos pela ONU. A metodologia adotada consiste na organização e consolidação das informações em uma plataforma CIM (City Information Model) baseada no software de geoprocessamento QGis, que fornece bons resultados para a realização de análises com uso de dados vetoriais e semânticos georreferenciados. Foram feitas comparações entre os indicadores e parâmetros urbanos das diversas subregiões da cidade. Os dados passaram por tratamento estatístico para proporcionar maior representatividade e confiabilidade das análises e das conclusões alcançadas. Algumas vulnerabilidades regionais, como riscos geotécnicos e de inundação, também foram analisadas. Após a consolidação dos dados e informações, em uma única plataforma CIM, foi possível estabelecer relações de causa e efeito entre determinados parâmetros urbanos e políticas públicas vigentes. Em um sentido mais amplo, as conclusões obtidas podem contribuir com sugestões, diretrizes e propostas para promover e impulsionar cidades mais inteligentes e sustentáveis no contexto brasileiro.